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影响语音识别芯片识别率的三大因素

发布日期:[2019-07-19 16:59]    共阅[]次

随着计算机水平的不断提高,人机交互界面也得到了很大程度的发展。从最初使用穿孔纸进行人机交互到现在使用显示屏、键盘、鼠标和语音识别。多种更方便的人机交互界面。但是,对人类来说最方便的对话界面只有2种,一种是图像对话方式,另一种是声音对话方式。但是,图像对话方式现在相当成熟,但是声音对话方式还处于初期阶段。语音交互中最重要的核心技术是语音识别技术。然而,语音识别技术最重要的指标是识别率。如何提高语音识别芯片的识别率?九芯电子小编将分析以下三点可以提高识别率的三大因素。

1、 环境

语音识别芯片的识别就像在我们的耳朵里听别人的语音一样。我们是否能清楚地理解别人的讲话主要与我们是否能听到别人在说什么以及周围的环境有关。因此,语音识别芯片的识别率与周围环境有很大的关系。如果周围环境嘈杂,识别率会大大降低。因为如果进入语音识别芯片的声音信号包含大量噪声,则语音识别芯片的操作能力受到限制。因为对芯片来说,很难区分哪一个是周围的噪音,哪一个是有用的信号。目前,芯片只能识别二进制数字信号。芯片本身很难区分一堆数据中有用信号和噪声之间的明显界限。

2、 算法

一种算法的好坏,几乎确定了识别芯片识别率的决定性作用。该算法包含很多,包括收集、处理、生产、对照和结果输出。在任何阶段都必须采用优秀的算法。可以制造出优秀的芯片。

3、 外部电路

打个比喻,识别芯片的软件就像一个人的灵魂,而芯片本身和硬件电路相当于一个人的身体。因此,一个好的语音识别算法需要一个好的芯片和一个好的外部硬件电路来制作一个高识别率的语音芯片。同样,如果软件质量好,芯片运行速度不够,就会出现语音识别速度慢,甚至无法识别的问题。如果外部硬件不好,会有大量高频信号串扰进入芯片,这也会导致芯片的识别率大幅下降。





 

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